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LiDAR360 8.0 e LiDAR360 MLS 8.0
Framework principale del software Lidar360 – Licenza perpetua (versione 8)
Framework principale di Lidar360 V8
Il Framework LiDAR360 versione 8 getta le basi per l'intera suite software. Con una potenza di elaborazione di livello TB, il Framework contiene gli strumenti necessari per interagire e manipolare in modo efficace i dati del point cloud LiDAR.
Le funzioni includono:
Gestione dei dati
Allineamento automatico delle strisce
Classificazione delle nuvole di pinta
Moduli specializzati aggiuntivi
Terreno
ALS/TLS Forestale
Linea elettrica
I moduli sopra indicati consentono un'analisi dettagliata del terreno, un'analisi geologica e un inventario degli alberi. Con il rilascio della versione 5, il modulo powerline è disponibile anche per LiDAR360. Gli utenti possono condurre analisi professionali sui dati powerline, come classificazione, rilevamento di punti pericolosi, ecc.
Descrizione
Questo caso combina il software di post-elaborazione di nuvole di punti LiDAR LiDAR360 e utilizza i dati raccolti da una miniera a cielo aperto come dati di prova per introdurre l'applicazione di dati di nuvole di punti 3D nella produzione di prodotti del territorio.
Il modello digitale di elevazione (DEM), il modello digitale di superficie (DSM), il modello digitale del terreno (DTM) e le linee di contorno sono quattro caratteristiche geospaziali comunemente utilizzate generate dai sistemi di rilevamento e mappatura UAV (droni). Questi prodotti sono molto utili per il monitoraggio del paesaggio, come la ricostruzione del terreno, l'analisi dei dati di agricoltura di precisione, il monitoraggio delle frane e la valutazione dell'erosione. Inoltre, la tecnologia di rilevamento LiDAR può raccogliere dati combinati con la tecnologia di telerilevamento per fornire dati tridimensionali (3D) con elevata risoluzione spaziale e temporale. Questo caso combina il software di post-elaborazione di nuvole di punti LiDAR LiDAR360 e utilizza i dati raccolti da un'area montuosa come dati di prova per introdurre l'applicazione di dati di nuvole di punti 3D nella produzione di prodotti del terreno.
LiDAR360 8.0 e LiDAR360 MLS 8.0
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Concetto di prodotto topografico
DEM (Digital Elevation Model) realizza la simulazione digitale del terreno (ovvero, l'espressione digitale della forma della superficie del terreno) attraverso dati limitati di elevazione del terreno. Simula la terra nelle dimensioni X, Y e Z e definisce digitalmente la dimensione Z del terreno. Varietà;
Il DSM (Digital Surface Model) è una rappresentazione digitale dell'elevazione in una struttura a celle a griglia regolare, che rappresenta tutti i cambiamenti del territorio dovuti a entità naturali e artificiali;
Il DTM (Digital Terrain Model) assomiglia al DSM, ma esclude in una certa misura tutti gli oggetti naturali e artificiali. Utilizza algoritmi per rimuovere entità naturali e artificiali dal DSM e rappresenta solo il terreno, generando così il DTM;
La linea di contorno si riferisce alla curva chiusa formata da punti adiacenti di uguale elevazione sulla mappa topografica. Una curva chiusa formata collegando punti con la stessa altitudine sul terreno e proiettata verticalmente su una superficie orizzontale, e ridotta in scala sul disegno per ottenere una linea di contorno.
Per l'analisi della produzione del terreno dei dati di nuvole di punti 3D, qui discutiamo solo di DEM, DSM e linee di contorno. DTM è spesso utilizzato in GIS e nella mappatura.
Produzione di prodotti del terreno
LiDAR è una delle tecnologie più ampiamente utilizzate per ottenere nuvole di punti per generare prodotti del terreno. Gli scanner laser sono posizionati su satelliti, aerei/elicotteri, navi/veicoli o treppiedi. Dopo che gli impulsi laser vengono riflessi dagli oggetti, la potenza del segnale di ritorno fornisce informazioni sulle caratteristiche dell'oggetto che vengono utilizzate per analizzare i dati delle nuvole di punti che rappresentano terreni spogli, vegetazione, acqua o infrastrutture di caratteristiche del terreno artificiali, ad esempio. L'analisi e l'applicazione dei dati delle nuvole di punti sono spesso basate su categorie specifiche. La nuvola di punti classificata aiuta ad analizzare gli oggetti di interesse, ad accelerare la velocità di calcolo e a ridurre il rumore. Ad esempio, solo se i punti di vegetazione e i punti di terra vengono classificati per primi, i punti di terra possono essere utilizzati per l'interpolazione per generare una superficie di terreno continua senza vegetazione, ovvero un modello digitale del terreno (DTM). Quando si rimuove l'elevazione (modello digitale di elevazione, DEM) dalla superficie della vegetazione (DSM, modello di superficie digitale), può essere utilizzata per stimare l'altezza della vegetazione (modello di altezza della chioma, CHM) e derivati, come la biomassa totale fuori terra. Il primo passo nella produzione di prodotti del terreno è classificare i dati e dividerli in dati di punti a terra e dati di punti non a terra.